ࡱ> tvsa jbjb,, $NNO ZRRRRRRRT~$55555555,#7Ru9H5RH52RR]5222.RR52$TRRRR52262RR5 mM (35s5053`929852R DInvestigation 1: Finding and Comparing Probabilities (Recommended time 10 days) Recommended Lesson Sequence: Sessions 1 and 2 (Pages 4 15) Emphasize Using Fractions as Measures of Probability (P. 9 - 11). Sessions 3 and 4 (Pages 16 26) Session 5 (Pages 27 32) Session 6 (Pages 33 39) After students complete their line plot they should: Create a bar graph or pictograph to show their results rather than a line plot. Write 2 important statements about their graph Write 2 questions about their graph for someone else to answer Session 7 (Pages 40 45) Great lesson; good opportunity to target instruction with specific students while creating their own game. Investigations Mathematical Emphasis: (Page I-13) Associating verbal descriptions with numeric descriptions of probability and understanding the meaning of the word probability Seeing that repeating a probability experiment several times yields a variety of results Using a probability to predict about how often an even will happen in a given number of trials Estimating probabilities from results of actual trials Predicting and analyzing features of distributions Learning to add probabilities of simple events CMT Objective(s) met: 19A. Identify correct information from tables, bar graphs, pictographs and charts. 19B. Create bar graphs and pictographs from data in tables and charts. 20A. Draw reasonable conclusions from data in tables, bar graphs, pictographs, circle graphs and charts. 20B. State a conclusion and explain why a claim is or is not reasonable, based on the data. 21A. Identify correct solutions to problems involving elementary notions of probability and fairness. 21B. Solve problems involving elementary notions of probability and fairness, including justifying solutions CMT Vocabulary: Bar graph Chart Data Estimate Explain Event Factor Fair Graph Least likely Line plot Most likely Pictograph Predict Probability Reasonable Spinner Table Trend Teacher Comments/Recommendations: This area is a substantial part of the CMTs. Graphing is a review of materials previously taught, however this needs to be reinforced during Session 6. Investigation 2: Fair and Unfair Games (Recommended time 5 days) Recommended Lesson Sequence: Sessions 1 and 2 (Pages 48 57) Session 3 (Pages 58 63) Sessions 4 and 5 (Pages 64 70) Investigations Mathematical Emphasis: (Page I-14) Interpreting fairness of a game as equal probability of winning Developing systematic ways to generate a list that includes all the ways an even can occur Applying knowledge of probability to design a fair game, and analyzing the fairness of games (and interpreting fairness of a game as equal probability of winning) Distinguishing between games of chance and games of skill Interpreting and analyzing group data represented on line plots Understanding variability in the results of fair games CMT Objective(s) met: 21A. Identify correct solutions to problems involving elementary notions of probability and fairness. 21B. Solve problems involving elementary notions of probability and fairness, including justifying solutions CMT Vocabulary: Chart Data Estimate Explain Event Factor Fair Least likely Line plot Most likely Predict Probability Reasonable Spinner Table Trend Teacher Comments/Recommendations: During this Investigation, there are many other games of chance that you can substitute for use. Between Never and Always 5th Grade Lessons Last Revised:  DATE \@ "M/d/yy" 3/27/06 5RSpb N Y   H I { |    e$VE]2BLMNOȼӱܙܙܙӱܙܙܙܙ܎ܱhhjOJQJh<hj5OJQJhL;;hj6OJQJhL;;hjOJQJh$hj5OJQJhPhjOJQJhj5OJQJhjOJQJh#FhjCJ OJQJh#Fhj5CJ OJQJ65RSpb Z  I |  \  & Fgdj & Fgdj & Fgdj & F$a$O !      $ , 2 9 > D Q [ g r z  cd#$WFG]012BCI & Fgdj & F$a$ !INW_elq~MNOst|OhL;;hjOJQJhjmHnHujhjUhj' 0/ =!0"0#8$8%0p#; 0:pj/ =!0"0#8$8% P0PP' 0/ =!0"0#8$8%0p#; 0:pj/ =!0"0#8$8% P0PP- 0:pj/ =!0"0#8$8%0p#<@< NormalCJaJmH sH tH 8@8 Heading 1$@&5F@F Heading 2$$@&a$ 5OJQJDA@D Default Paragraph FontZiZ  Table Normal :V 4 l4a _H(k(No List 4@4 Header  !4 @4 Footer  !0U@0  Hyperlink>*B*C $)$f$$$zzQeC ~ '5RSpb ZI|\!$,29>DQ[grzcd # $ W  F G ] 0 1 2 B C I N W _ e l q ~ M N O s t | 0Ӏ0ˀ0Ӏ0Ӏ 0Ӏ 0Ӏ 0Ӏ 0Ӏ 0ˀ 0ˀ 0ˀ 0ˀ0ˀ0ˀ 0ˀ 0ˀ 0ˀ 0ˀ 0ˀ 0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ000ˀ0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ000ˀ0ˀ00ˀ0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ 0ˀ 0ˀ 0ˀ0ˀ0ˀ 0ˀ 0ˀ 0ˀ 0ˀ 0ˀ 0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ@0ˀ0ˀ0ˀ0ˀ00ˀ@0ˀ@0ˀ@0ˀ@0ˀ@0ˀ@0ˀ0ˀ@0ˀ@0ˀ0ˀ@0ˀ@0ˀ@0ˀ@0ˀ@0ˀ000ˀ0ˀ00ˀ00Pˀ0ཀ0Pˀ0Pˀ0ཀ5RSp# $ F ] 0 1 2 B M O s t | @0@ @0@ @0@ @0@0@ @0@ @0@ @0@ @0@ @0@ @0@ @0@ @0@ @0@ @0@ @0@ @0@ @0@ @0@ @0@ @0@ @0@ @0@ @0@ @0@ @0@ @0@ @0@ @ 0 0  @%%YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYY\O  I  ;NV\`aO [!O :: }BXWC-n;t``Ui?BTD?@FJZ7v$h85TTSrUW\< XZcnaAҶ dCm8={k sĜv hhh^h`6OJPJQJRJo(-h88^8`6OJQJRJo(hHo^`OJQJo(hH  ^ `OJQJo(hH  ^ `OJQJo(hHoxx^x`OJQJo(hHHH^H`OJQJo(hH^`OJQJo(hHo^`OJQJo(hH^`OJPJQJRJo(-^`OJQJo(hHopp^p`OJQJo(hH@ @ ^@ `OJQJo(hH^`OJQJo(hHo^`OJQJo(hH^`OJQJo(hH^`OJQJo(hHoPP^P`OJQJo(hH hhh^h`6OJPJQJRJo(-88^8`OJQJo(hHoh^`6OJQJRJo(hHo  ^ `OJQJo(hH  ^ `OJQJo(hHoxx^x`OJQJo(hHHH^H`OJQJo(hH^`OJQJo(hHo^`OJQJo(hH hhh^h`6OJPJQJRJo(-88^8`OJQJo(hHo^`OJQJo(hH  ^ `OJQJo(hH  ^ `OJQJo(hHoxx^x`OJQJo(hHHH^H`OJQJo(hH^`OJQJo(hHo^`OJQJo(hH^`OJPJQJRJo(-^`OJQJo(hHopp^p`OJQJo(hH@ @ ^@ `OJQJo(hH^`OJQJo(hHo^`OJQJo(hH^`OJQJo(hH^`OJQJo(hHoPP^P`OJQJo(hH ^`6OJPJQJRJo(-^`OJQJo(hHopp^p`OJQJo(hH@ @ ^@ `OJQJo(hH^`OJQJo(hHo^`OJQJo(hH^`OJQJo(hH^`OJQJo(hHoPP^P`OJQJo(hH^`OJPJQJRJo(-^`OJQJo(hHopp^p`OJQJo(hH@ @ ^@ `OJQJo(hH^`OJQJo(hHo^`OJQJo(hH^`OJQJo(hH^`OJQJo(hHoPP^P`OJQJo(hH^`OJPJQJRJo(-^`OJQJo(hHopp^p`OJQJo(hH@ @ ^@ `OJQJo(hH^`OJQJo(hHo^`OJQJo(hH^`OJQJo(hH^`OJQJo(hHoPP^P`OJQJo(hH^`o(- h^`6OJPJQJRJo(-h^`OJQJo(hHohpp^p`OJQJo(hHh@ @ ^@ `OJQJo(hHh^`OJQJo(hHoh^`OJQJo(hHh^`OJQJo(hHh^`OJQJo(hHohPP^P`OJQJo(hH88^8`OJPJQJRJo(-^`OJQJo(hHo  ^ `OJQJo(hH  ^ `OJQJo(hHxx^x`OJQJo(hHoHH^H`OJQJo(hH^`OJQJo(hH^`OJQJo(hHo^`OJQJo(hH {k sUWh85T XFJ dCmC-n;}TD`Ui?na e        0o        e        *        e        }tW                e        }tW        @p  P @UnknownGTimes New Roman5Symbol3 ArialM Footlight MT Light? Courier New;Wingdings h&*ۣ&)ۣ&1^ $>4dT  `)Investigation X: Name Andy Robbin Andy Robbin8          Oh+'0r  8 D P \hpx'Investigation X: Namep Andy RobbinpNormal Andy Robbin21pMicrosoft Word 11.2@f`@WQ@f@@dQ^GpPICTpd ,, MSWD ,Times New Roman 2.(JBe-)7t-)wee- Q)Pn-) Ne- Q)Gv-)er-)' -) a- Q)n-)d-) - Q) A-`)$l-)wa-`):y-)sH-Gh) -( (5-)t- Q)h -)&Grade-\)z - Q( JL-)ess-)<o- Q)n-)s-) - Q( CJL-)as-))t-) Re- Q)Dv-`)i-)sed:-\)P -) 3)/)27)2/)06-)2 , Footlight MT Light  B-(I-|)n-)+ve->)Gs-|)t-)i-|)g-)(a->)$t-)i-|)o->)'n-`)* -|)1-)+:-`) -|)F-)#i->)n-|)*d-))i->)n-|)*g-@)( ->)and-|)w ->)Co-)Um-|):p-)*a-|)$r-)!i->)ng -)hP->)%roba-)b->)'il-)0i->)ti-)1e->)"s-) -(LL(Rec->)vo-)!mm->)jen-)Cd->)"e-)d-@)" -)t->)i-)me-@)R -))! ->)1-)%0-@)$ ->)d-)#ay->)>s-))-) 2-(}J -*.Re- Q)9co-)8mmended-) - Q)L-)ess- Q)Fo-)n-)  - Q)S-)equen- Q)c-)e:-)* -(-,Arial)-( )  -)7Sessions 1 and-( -) 2- Q) -) (Pages-\) -) 4-`) -) -) -) 1-)5)- Q). -) -) Em-)Mp-)hasize- Q) -) Us-)Ki-) ng- Q)5 -) Fractions-) -) as- Q)) -) Measures-) -) of (Probabi-)l-) ity (P. 9- Q) -) --) -) 11).-\)V -(4-,Arial)-( )  -)7Sessions 3 and-(4 -) 4- Q) -) (Pages-\) -) 1-)6-) ) -) -) 26)-\)J -(b-)-( )  -)7 Session 5) (Pages-) -) 2-)7-) ) -) -) 32)-\)J -(-)-( )  -)7Session 6 (Pages-(* -) 3-)3-) ) -) -) 39-)8)-) ) ) A-)+f-)te-)%r-) stud-)de-)nts- Q)= -) compl-)e-)te- Q)% -) t-)he-)2i-) r li-)<n-) e plot they- Q) -) s-)hould:-\) , Courier New-(+o-` )  -)-Cre- Q)Ua-)te-)- -)a- Q) -)b- Q)a-)r -)(gr- Q)5a-)p-)h- Q)  o-).r -)(p-)i- Q)c-)t- Q)o-)graph-) t- Q)#o -).sho-)Rw-)) their- Q) -)resu-)hl-)ts- Q)) -)r- Q)a-)t-)her (vth- Q)3a-)n-\)  - Q)a-`) -)l-)ine- Q)L -)p-)l- Q)o-)t.-\)# , Courier New-('+o-` )  - Q)-W-)5rite-)W 2-)0 imp- Q)no-)r-)t- Q)a-)n-)t- Q) -)st- Q))a-)tements-\) - Q)a-)bout-)m t-)#hei-)Lr-) gr- Q)Fa-)ph-)? -(\+o-` )  - Q)-W-)5rite-)W 2-)0 questi- Q)o-)ns-\)6 - Q)a-)bout-)m t-)#heir- Q)d -)g)raph-)r -)f- Q)o-)r-) s- Q)&o-)me- Q)Fo-)ne-): -)else- Q)\ -)t- Q)o a-)Jnswer-\) -(-)-( )  -)7Session 7 (Pages-(* -) 4-)0-) ) -) -) 45-)8)-) ) ) Grea-)ot-) lesson;- Q) -) good-)c -) o-)p-)portu-)rn-)ity to- Q)g -) targ-)Se-)t- Q) -) i-) nst-)=r-)uctio-)gn-) -) w-)%it-)h -( specific -)s-)tude-)[n-)ts wh-)oi-) l-)e-) creatin-)g-) -) t-)hei-)@r-) ow-)Kn-) game.-) (J -*.Investig- Q)a-)ti- Q)%o-)ns-)F -)M- Q)0a-)thematic- Q)a-)l-) -)Em-)Hp-)h- Q) a-)sis:-)N (-)&P- Q)a-)ge-)7 -)I)-)13)-)V -(@-)-( )  -)7Ass- Q)Bo-)ciating-) -) v-)e-)rba-)El-)  descri-)p-)tions w-)i-) t-)h-) ) num-)`e-)ric- Q)8 -) des-)Bc-)ri-)"p-)tions- Q)c -) o-)f-) proba-)b-)i-)l-) ity- Q)4 -) an-)3d -(n understan-)d-)in-)*g-) th-)8e-) mean-)~i-) ng- Q)5 -) o-)f-) -) t-)he word- Q) -) prob-)aa-)bi-)(li-)ty-)& -(-)-( )  -)7Seeing-) -) tha-)Bt-) repea-)t-)in-)*g-) a- Q)$ -) pr-)/o-)babi-)Yl-) ity expe-)r-)ime-)Ln-)t- Q) -) s-)e-)veral- Q)g -) t-)imes- Q)^ -) yi-)%e-)lds- Q): -) a-) -) vari-)Qe-)ty- Q)& -) of-\)( -(results-\) -(-)-( )  -)7Using a-) -) probab-)i-) l-)i-) ty- Q)& -) to-\)' -) pre-)Ed-)ict- Q)3 -) abou-)et-) ho-)Aw-)% oft-)De-)n- Q) -) a-)n -)'even w-)i-) l-)l-)  hap-)[p-)en i-)Ln-) a- Q)$ -) giv-)?e-)n-) -(%numb-)ze-)r- Q) -) of-\)( -) tri-)1a-)ls-f)  -(S-)-( )  -)7 Estimatin-)g-) -) p-)robab-)wi-) li-)t-)ies from- Q) -) res-)<u-)lts- Q)/ -) o-)f-) actual tri-)a-)ls-f)  -(-)-( )  -)7Predict-)i-) ng- Q)5 -) an-)3d-) analyzing- Q) -) f-)eature-)s-) of- Q)5 -) di-)(s-)tr-)#i-) b-)u-)tion-)Qs-f) -(-)-( )  -)7Learning-) -) to- Q)' -) add-)K -) proba-)xb-)i-)l-) i-)t-)ies- Q)6 -) of-)( s-)imp-)Ql-) e- Q) -) ev-).e-)nts-)= -f(J -*.CMT - Q)O-))bje- Q)Ic-)tive(s)-) -)met:-)i -(8J19A. Ide-)n-)t-)i-) fy- Q)' -) correct-) i-) nformatio-)n-) from tables-),-)  ba-)>r-) graphs, pic)tograph-)s-) and- Q)Z -) charts.-\) -(eJ19B. -)lC-) reate bar- Q) -) gra-)Dp-)hs- Q). -) an-)3d-) pictogra-)p-)hs- Q). -) from-)d -) da-)1t-)a- Q) -) in-\)* -) table-)ds-) and- Q)Z -) charts.-\) -(J 20A. Draw-) -) reasonable- Q) -) conclusion-)s-) from- Q)q -) data-\)W -) in- Q)* -) t-)ables,- Q)s -) ba-)1r-) graphs-),-)  pi-)6c-) tographs,- Q) -) circl-)\e -(Jgraphs and charts.-\( -(J 20B. Stat-)e-) a- Q)$ -) conclusio-)n-) and- Q)Z -) e-)x-)plai-)Nn-) -) w-)%hy- Q)3 -) a-) -) claim -)}i-) s- Q) -) or-), -) is no)` t reasonable-),-)  based- Q) -) o-)n-) t-)h-)e- Q) -) data.-\)c -(J21A. Ide-)n-)t-)i-) fy- Q)' -) correct-) -) sol-)8u-)tions to- Q) -) pro-)Gb-)lems- Q)^ -) i-) nvol-)Zv-)ing- Q)C -) e-)leme-)bn-)tary- Q)Q -) no-)4t-)ions- Q)T -) of-\)( -) probab-)i-) l-)i-) ty- Q)& -) and-\)M -(JJ fairness.-\) -(xJ 21B. Solve-) -) pro-)Gb-)lems- Q)^ -) i-) nvolv-)ri-) ng- Q)5 -) e-)leme-)bn-)tary- Q)Q -) notio-)in-)s- Q) -) of-)( -) proba-)xb-)i-)l-) ity- Q)4 -) an-)3d-) fai-)Br-)ness,- Q)b -) i-) nclu-)\d-)ing (Jjustify-)i-) ng- Q)5 -) sol-)8u-)tions-\)c -(J -*.CMT V- Q)oca-)Tb-)ul- Q)2a-)r- Q)y-):-) -(/J Bar graph-\) -(]JChart-\)u -(JData-)` -(JEstimate-\) -(JExplain-\) -( JEvent-\)q -( BJFactor-)} -( oJFair-)N -( JGraph-) -( J Least likely-\) -(/FLine -)dp-)lot-\)5 -(]F Most likely-\) -(F Pictograph-\) -(FPredict-\) -(FProbabi-)l-) ity-\)4 -( F Reasonable-) -( BFSpinn-)we-)r-\) -( oFTable-\)o -( FTrend-\)z -( J -f*- -*.Te- Q)8ac-)7her-)R C- Q)3o-) mments/Re- Q( Tmco-)8mmend- Q)a-)tions:-f) -( J This area i-)s-) a- Q)$ -) sub-)Hs-)tanti-)_a-)l- Q) -) pa-)2r-)t- Q) -) o-)f-) t-)h-)e- Q) -) CMTs.-\) -)  Gra-)Yp-)hin-)Fg-) is -):a-) revi-)]ew-): of- Q)5 -) mate-)dr-)ials- Q)E -) p-) reviously ( Jtaught-),-)  howev-)e-)r thi-)Ys-) need-)os-) to be- Q)p -) r-)e-)i-)n-)forced- Q) -) du-)6r-)i-)n-)g- Q) -) Session-) -) 6.-\)( -( J  ! ! ! !  ! ! !  ! ! !  ! ! !  ! ! !  ! ! !  ! ! !  ! ! !  ! ! ! ՜.+,0 hp|  'SPS  Investigation X: Name Title  !"#$%&'()*+,-./023456789:;<=>?@ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ[\]^_`abcdefghijlmnopqruRoot Entry FL?ڛQw1Table-:WordDocument$SummaryInformation(1HrDocumentSummaryInformation8kCompObjX FMicrosoft Word DocumentNB6WWord.Document.8